Топ-100 Петербург занял второе место по числу запросов об ИИ-агентах — Невский Проспект
Фото: Baltphoto

Петербург занял второе место по числу запросов об ИИ-агентах

Санкт-Петербург вошел в число лидеров среди российских городов-миллионников по количеству поисковых запросов, связанных с ИИ-агентами. Такой информацией поделились аналитики сервиса Яндекс. Согласно исследованию, жители Северной столицы на 38,98% чаще задают такой поиск в Сети, чем жители других мегаполисов.

Аналитики изучили структуру запросов по всей России, используя обезличенные данные. В выборку вошли поисковые фразы, содержащие слова «ai», «ии», «аи», «ii», «агент», «agent», «бот» и «bot». Первое место в рейтинге заняла Москва, третье — Ростов-на-Дону, четвертое и пятое места достались Нижнему Новгороду и Казани соответственно.

Примечательно, что петербуржцы редко ищут информацию об ИИ-ботах. Специалисты Яндекса связывают это с тем, что горожане уже привыкли к подобным сервисам и заходят на соответствующие сайты напрямую. Как пояснили в компании, ИИ-бот представляет собой программу на основе нейросетей, способную общаться с пользователями и выполнять их запросы. В отличие от обычных ботов, ИИ-агенты умеют самообучаться, анализировать данные, адаптироваться к изменениям и автономно решать задачи различной сложности.

За последний год количество запросов об ИИ-агентах увеличилось в 1,7 раза. Только в июле пользователи искали подобную информацию около 1,5 тысяч раз, а за первое полугодие — десятки тысяч раз. Особенно вырос спрос на бесплатные ИИ-сервисы: в июле запросы с упоминанием слова «бесплатно» встречались в 2,5 раза чаще по сравнению с прошлым годом для ботов и в 5,4 раза чаще для агентов. Среди самых популярных сервисов аналитики выделили ChatGPT, DeepSeek, Character.AI и Алису.

Директор по корпоративным инновациям фонда «Сколково» Сергей Дутов отметил, что российские предприятия постепенно внедряют технологии искусственного интеллекта. Однако процесс замедляется из-за недостатка данных и завышенных ожиданий от ИИ. По его словам, для успешной интеграции необходимо сочетание отраслевых и IT-компетенций, а нехватка отраслевых данных препятствует корректному обучению нейросетей. Компании часто ограничивают доступ к информации из-за конкурентной борьбы, что тормозит модернизацию производств.